数学模型的历史可以追溯到人类开始使用数字的时代。随着人类使用数字，就不断地建立各种数学模型，以解决各种各样的实际问题。建立数学模型是沟通摆在面前的实际问题与数学工具之间联系的一座必不可少的桥梁。
目前，最常用的建立数学模型的方法包括回归分析和神经网络。
以回归分析为例，通常包括模型准备，合理假设，确定样本，开展相关性分析，选取相关指标和回归计算模型结果等步骤。
数学模型可用于解决许多实际问题，以达到效率最高的目标。例如，合理安排货物仓储、预测业务发展状况、最优化人员配比等。在数学模型基础上的科学决策与高效运作，已成为现代企业竞争力的一部分。
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